Какие задачи решают линии производства медицинских масок, выпускаемые компанией «АВРОРА ПАК ИНЖИНИРИНГ»?

Наш завод изготавливает и поставляет комплексные высокоэффективные линии для производства качественных лицевых масок. Сегодня собственное производство средств индивидуальной защиты — это рентабельный бизнес, который не только повышает благосостояние его организатора, но и помогает миру в борьбе с пандемией коронавируса! Наши актуальные решения для масочных производств всегда быстро окупаются, позволяя решать широкий спектр важных задач:

Реализация технологических процессов с минимальными временными и трудовыми затратами

Специализированное оборудование для изготовления масок от компании «АВРОРА» - это высокоавтоматизированные решения, в которых основная часть операций выполняется в соответствии с заданной программой и не требует вмешательства персонала 

Создание эстетичной и функциональной продукции

Приобретая линию для масок нашего производства, Вы можете быть уверены, что получите на выходе изделия надлежащего качества, с ровными складками и надежно прикрепленными ушными петлями, которые станут востребованными в среде потребителей

Высокая адаптация оборудования к решению узких задач

Мы предлагаем широкий ассортимент линий для производства одноразовых и многоразовых масок: с различным типом складок, с носовыми фиксаторами, из мельтблауна, спанбонда и других материалов. Для каждого Заказчика мы готовы создать подходящее решение, соответствующее индивидуальным особенностям производства!

Оптимальное оснащение для организации бизнеса «с нуля»

Наши линии для производства масок позволяют выполнять все рабочие операции быстро и без необходимости в длительной подготовке персонала, что служит отличным подспорьем для выхода на рынок, в том числе для работы с оптовыми клиентами по поставкам крупных партий

Нажимая на кнопку, Вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности.

Оставить заявку


Нажимая на кнопку «Отправить», вы даете согласие на
обработку своих персональных данных.